【AIと医療：看護師不足解消に向けた技術革新と2025年の実績を深掘り】
公開日: 2025年6月7日 15:40 JST | 最終更新日: 2025年6月7日
AI導入の現状と2025年実績
2025年、看護師不足が約6割の施設で退職者を上回る中（関連記事: 看護職員の人手不足が悪化！）、AIが救世主として期待されています。厚生労働省は2025年6月時点で、AI診断支援システムを全国500施設に展開し、患者モニタリングで誤診率を5%削減。xAIの研究では、AIが年間10万時間分の看護業務を代替可能と試算されています。
具体的な技術と効果
1. 電子カルテ自動入力
AIが音声認識で記録を自動化。東京大学病院では導入後、看護師の事務作業時間を25%削減（2025年データ）。
2. 海外からの学び
米国ではAIロボット「TUG」が薬剤配送を担当し、看護師1人あたり患者数を12%減少（2024年CDC報告）。日本でも2025年に同様の導入が50施設で試験中。
| 技術 | 効果 | 導入施設数（2025年） |
|---|---|---|
| AI診断支援 | 誤診率5%減 | 500 |
| ロボット配送 | 患者数12%減 | 50 |
| 音声認識 | 作業時間25%減 | 200 |
課題と倫理的視点
「AIのプライバシー問題は法整備が追いついていない」（京都大学・佐藤教授、2025年論文）
個人情報保護やAI誤作動のリスクが議論され、2026年医療AI法制定が予定。コストも1施設あたり約1億円と高額で、地方での導入が遅れています。
今後の展望
2027年までにAIを1,000施設に拡大し、看護師不足を15%緩和する目標。Xの「夜勤が増える」（@livedoornews引用）への対応として、AI夜間モニタリングが2026年に実用化予定。
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最新情報は厚生労働省やxAIの公式発表を参照してください。
